![[Computer Vision — kindl.pdf]] ### Computer Vision Methods **Optical Flow** _(Detekce a sledování pohybu objektů mezi obrazovými sekvencemi založená na změnách intenzity pixelů)_ **Blob Tracking** _(Sledování objektů, často rozpoznávaných jako "blobs" nebo skvrny informací, v digitálním obrazu)_ **Face Recognition** _(Identifikace nebo ověření jednotlivce z digitálního obrazu nebo videosekvence na základě charakteristik obličeje)_ **Object Detection** _(Identifikace a lokalizace objektů v obraze nebo videosekvenci)_ **Feature Matching** _(Porovnávání obrazových bodů (features) mezi různými snímky pro rozpoznání objektů nebo scén)_ **Depth Estimation** _(Odhad hloubky scény z obrazových dat, často používaný v 3D rekonstrukci nebo robotice)_ **Image Segmentation** _(Rozdělení obrazu na různé segmenty, aby byly objekty nebo hranice v obraze více rozpoznatelné a analyzovatelné)_ **Edge Detection** _(Identifikace hran v obraze pro analýzu tvarů a rozpoznávání vzorů)_ **Pose Estimation** _(Rozpoznávání polohy nebo orientace objektu, často používané pro sledování lidského těla)_ **Scene Recognition** _(Analýza a kategorizace celé scény v obraze, např. rozpoznávání, zda se jedná o les, město atd.)_ **Pattern Recognition** _(Rozpoznávání a klasifikace vzorů v obraze, jako jsou textury nebo opakující se geometrie)_ **Stereo Vision** _(Využití více kamer k získání 3D informací o scéně podobně, jako to dělají lidské oči)_ **Super-resolution** _(Technika zvyšující rozlišení obrazu pomocí různých algoritmů)_ **Anomaly Detection** _(Identifikace neobvyklých nebo odchýlených objektů nebo vzorů v obraze)_ **Semantic Segmentation** _(Detailní segmentace, kde každému pixelu v obraze je přiřazena třída, např. auto, strom, člověk)_